Vývoj kriminality mládeže v ČR po roce 1990
Seminární práce24 s. / 2. roč. / doc
1. Vývoj kriminality obecně Obecně lze říci, že kriminalita dětí a mladistvých je silně medializována. V roce 1989 se o dětské kriminalitě prakticky nemluvilo, přestože tehdy byl podíl kriminality mládeže na celkové kriminalitě vyšší o 1,17% než v roce 1999. Totéž platí i o brutalitě dětí, která se vyskytuje v různé formě a intenzitě případ po případu, nejčastěji jako šikana mezi dětmi. Použití zbraně různého druhu dětmi je pouze ojedinělé, záleží na okolnostech každého případu. Ve věkové katego...
|
|
0,4 |
2x |
|
Matematická statistika - text z přednášek
Přednášky88 s. / 2. roč. / pdf
1. Úvod1.1. Matematická statistika je obor, který na jedné straně velmi úzce souvisí s teorií pravděpodobnosti, nebot' je založen na stejných základních pojmech, používá v zásadě stejné postupy jako ona a podstatně využívá jejích výsledků, ale na straně druhé se od ní významně liší. Tato rozdílnost mezi oběma teoriemi je dána tím, že typy úloh, které řeší matematická statistika, jsou zpravidla zcela jiné než úlohy pravděpodobnostní a v jistém smyslu jsou k nim dokonce opačné.Úlohy teorie pravděp...
|
|
0,7 |
1x |
|
Matematická statistika
Studijní materiál95 s. / 4. roč. / pdf
Kapitola 1 ÚvodTeorie pravděpodobnosti řeší následující problém: jistý jev má řadu různých následků (výsledků) a náhoda určuje, který z nich skutečně nastane. Teorie pravděpodobnosti dává návod, jak jednotlivé výsledky „předem" kvantifikovat.Matematická statistika řeší jistém smyslu opačnou situaci. Pozoruji nějaký jev, který mohl mít řadu příčin. Matematická statistika dává metody jak tyto příčiny třídit a kvantifikovat, např. kterou vybrat jako nejpravděpodobnější.1.1 Klasická definice pravděp...
|
|
0,4 |
0x |
|
Soudní dvůr - Instituce EU
Prezentace25 s. / 1. roč. / pdf
Význam SD- Funkce: zajištění dodržování práva při výkladu a provádění SES (čl. 220 SES)- Udržení homogenity celého společenství- Rozhodnutí SD přispěla k rychlosti realizace společného trhu a ovlivnila především dodržování volného pohybu, práv spotřebitele, hospodářskou soutěž a nediskriminaci- Aktivita: především počátek, od JEA opatrnějšíTeoriie polliitiické mocii SD- Intergovernmentalismus (mezivládní přístup) - SD se snaží udržet svou legitimitu v očích čl. st., proto svou aktivitu modelují ...
|
|
0,5 |
1x |
|
Vypracované otázky ke státnicím z okruhu Teoretická informatika a matematika
Státnicové otázky62 s. / 3. roč. / docx
1. (LZU) Model a jazyk Výrokové a Predikátové logiky. Syntax jazyka, induktivní definice gramatiky jazyka, míry složitosti výrokové/predikátové formule.Jazyk.pojmy → Jazyk.výrazy (→ reprezentace)(věci, vztahy) ← (pojmenování) (← denotace: Praha ←hlavní město ČR?) Pojem objekt označený jazyk.výrazem se nazývá - DenotátDenotace - pojmenování, přiřazení pojmuDenotát - objekt označený jazyk.výrazemMetajazyk - (čeština ve které vše pojmenováváme, uvažujeme)předmětný jazyk - tenhle studujeme - jazyk l...
|
|
2,0 |
5x |
|
Národní akční plán České republiky pro energii z obnovitelných zdrojů
Studijní materiál97 s. / 2. roč. / pdf
PreambuleForma a struktura předloženého národního akčního plánu ČR pro energii z OZE je závazně daná Rozhodnutím Komise 2009/548/ES ze dne 30. června 2009, kterým se stanoví vzor pro národní akční plány pro energii z obnovitelných zdrojů podle směrnice Evropského parlamentu a Rady 2009/28/ES. Závaznost dané formy dokumentu je provedena z důvodu vzájemné porovnatelnosti akčních plánů a navržených hodnot mezi jednotlivými členskými státy.Ze směrnice Evropského parlamentu a Rady č. 2009/28/ES ze dn...
|
|
0,7 |
0x |
|
Patopsychologie se zaměřením na psychologii handicapu
Skripta126 s. / 2. roč. / pdf
ÚvodPředkládaný učební text s názvem Patopsychologie se zaměřením na psychologii handicapu je profilován ve své formě i obsahu vědomím, že jde o text, který se vztahuje k reálnému výukovému předmětu, označenému stejným názvem. Nelze jej proto chápat jen jako prezentaci vědecké psychologické disciplíny s názvem patopsychologie, i když zde samozřejmě musí být významná korespondence. Výukové záměry mohou různá odborná témata této disciplíny zvýrazňovat a jiná redukovat, dávat do jiných rámců či dop...
|
|
2,2 |
3x |
|
EMAS - Systém environmentálního řízení a auditu - příručka
Manuál16 s. / 1. roč. / pdf
1. ÚvodPodniky, které chtějí uspět na vyspělých mezinárodních i domácích trzích, deklarují kvalitu svého podnikového řízení aplikací všeobecně uznávaných manažerských postupů, zaváděním příslušných systémů řízení a vlastnictvím náležitých certifikátů a osvědčení.Ty zaručují obchodním partnerům a zainteresovaným stranám úroveň, kulturu a vyspělost organizace. Dnes je již skoro samozřejmostí zavedení systémů a modelů pro řízení jakosti (např. ISO 9001). Stále intenzivněji se také prosazují systémy...
|
|
1,4 |
0x |
|
Prezentace na předmět Výpočty technického života strojních součástí
Prezentace150 s. / 3. roč. / rar
1 Úvod do únavy kovů• Historie výzkumu únavy• Základní pojmy v únavě• Faktory ovlivňující únavu součástí• Způsoby dimenzování na únavuHistorie výzkumu únavy1829 - němec Wilhelm Albertnejstarší záznamy o poruchách důlních řetězů - souvislost mezi zatížením a životností řetězů1843 - angličan Rankin• formuluje pojem „únava materiálu“ na základě lomů železničních os po absolvování několika milionů otáček1850 - James, Galton, Anglie• první zkušební stroj na únavové zkoušky » cyklická pevnost = cca 1/...
|
|
19,0 |
0x |
|
Ekonomika lesního hospodářství - výpisky z přednášek
Poznámky41 s. / 2. roč. / doc
Výrobní vztahy a výrobní sílyA) Výrobní (ekonomické) vztahy1. EV se liší od jiných vztahů, které existují mezi lidmi (rodinné, politické, morální, náboženské, umělecké, výchovné, ...) 2. EV vznikají při výrobě, rozdělování, směně a spotřebě materiálních statků => vztahy, které se vždy uskutečňují v rámci výroby, nebo jejím prostřednictvím, a při pohybu materiálních užitečných hodnot ve společnosti3. vždy se jedná o podstatnou stránku konkrétních ekonomik (nejde o popis obrovského množství je...
|
|
1,2 |
1x |
|
Vypracované zkouškové otázky ze Sociální farmacie
Vypracované otázky70 s. / 4. roč. / doc
1. Sociální lékařství - náplň, obsah, funkce.Souběžně se zdravotnickými službami poskytovanými jednotlivým nemocným se už od starověku uplatňovala opatření týkající se zdravotních problémů sociálních skupin i velkých populačních celků. Zkušenost mnohokrát potvrdila, že celá řada sociálních okolností - např. demografická, ekonomická a politická situace, stav a rozvoj poznání, chování lidí, organizační opatření, tradice a kultura, sociální hodnoty - významně předznamenává zdravotní stav populace j...
|
|
1,1 |
19x |
|
Skripta z předmětu - Pravděpodobnost a statistika
Skripta269 s. / 1. roč. / doc
Je členěn na dvě základní části. První z nich je věnována základům počtu pravděpodobnosti, druhá úvodu do problematiky matematické statistiky.Autoři se zaměřili na srozumitelný výklad základních pojmů a na objasnění souvislostí mezi těmito pojmy. Důkazy vět omezili na důkazy základních vět a na takové, které ilustrují úvahy, vedoucí k těmto větám. Každá kapitola obsahuje příklady s podrobným řešením a v závěru sadu neřešených úloh s výsledky.Kapitoly věnované základům počtu pravděpodobnosti jsou...
|
|
5,2 |
1x |
|
Prezentace - studijní materiál - Statistika II
Prezentace409 s. / 1. roč. / pdf
1. Normální rozložení a odvozená rozloženíNáhodná veličina s normálním rozložením X ~ N(jl,0 ) má dominantní postavení v počtu pravděpodobnosti i v matematické statistice. Vyskytuje se v takových situacích, kdy se ke konstatní střední hodnotě \i přičítá velké množství nezávislých náhodních vlivů, které lehce kolísají kolem nuly. Takto vzniklá variabilita je charakterizována konstantou a > 0. Normálně rozdělená náhodná veličina je tedy určena dvěma parametry \i a a2, kde \i je její střední hod...
|
|
24,0 |
0x |
|
Zkušební otázky z předmětu Projektové řízení
Vypracované otázky24 s. / 2. roč. / doc
1. Vysvětlete pojmy řízení, projektové řízení a řízení projektů a popište projektový tým.Řízení (Management = vedení, správa nebo řízení.) - proces řízení se zabývá koordinací zdrojů (lidských, finančních a materiálových) za účelem dosažení určeného cíle. Obsahuje čtyři hlavní řídicí činnosti: plánování organizování, vedení lidí, kontrolování Projektové řízení (Management by Projects) - řízení jednotlivých projektů i vzájemná koordinace a řízení souběžně probíhajících projektůŘízení projektů (Ma...
|
|
3,9 |
1x |
|
Statistika - studijní materiál pro flákače
Studijní materiál68 s. / 1. roč. / pdf
Největším nepřítelem procesu učení se (kromě vlastní neochoty) je jednoznačně nepochopené slovo. Pokud se opravdu chcete statistiku naučit a text skutečně vnímat, nesmíte přejít bez povšimnutí slovo, kterému nerozumíte, ale naopak - musíte zjistit jeho význam. Pokud ho jen tak přeletíte, je sice možné, že text pochopíte, ale s mnohem větší pravděpodobností se probudíte za 10 řádků s tím, že nevíte, o čem čtete. Já se vám to budu snažit ještě ulehčit, a to tak, že každý pojem, který tu budu použí...
|
|
0,7 |
3x |
|
Ekonomická statistika - vypracované otázky
Státnicové otázky20 s. / 3. roč. / doc
1. Vznik statistiky, její současné pojetí, předmět a obsah ekonomické statistiky, základní pojmy Vznik statistiky První známou rozsáhlou statistickou operací bylo periodické sčítání všech občanů pro jejich zařazení do příslušných daňových skupin, již v 6. století př. n. l.Dnešní pojetí statistiky, jak z hlediska názvu, tak z hlediska obsahu, začalo vznikat na přelomu 17. a 18. století. O vznik pojmu statistika se zasloužil v 18. století německý národohospodář Gotfried Aschenvall. Pojetí statist...
|
|
0,4 |
1x |
|
Perspektivy zapojení regionů zemí první vlny rozšíření do Evropských regionálních struktur
Seminární práce15 s. / - roč. / doc
Pět kandidátských států střední a východní Evropy (ČR, Estonsko, Maďarsko, Polsko, Slovinsko) a Kypr byly zařazeny na Lucemburském summitu Evropské rady v prosinci 1997 do skupiny zemí tzv. první vlny rozšíření.Téma uspořádání přístupových jednání se ukázalo jako velice citlivá záležitost a Evropská rada byla nucena postupovat velmi obezřetně v zájmu pokračování nastoupeného procesu budování jednotné Evropy. V této souvislosti naznačila kandidátským státům, že rozšiřování je komplexní a pokrač...
|
|
0,1 |
0x |
|
Pravděpodobnost a matematická statistika
Skripta157 s. / 1. roč. / pdf
Text je uspořádán tak. že první čtyři kapitoly jsou věnovány popisné statistice a počtu pravděpodobnosti, zbývající kapitoly pak základům matematické statistiky včetně regresní a korelační analýzy. Tradiční látka o regresi a korelaci je rozdělena na dvě části, první je věnována popisným metodám v regresi a korelaci, druhá statistické indukci. Seznam literatury obsahuje prameny použité při zpracování tohoto textu. Shrnutí důležitých vzorců je zařazeno na konci učebního textu jako příloha.Cíleni t...
|
|
1,1 |
0x |
|
Bakalářska písemka - statistika, pravděpodobnost
Bakalářská práce13 s. / 3. roč. / doc
Přijímacím zkouškám se podrobilo 4000 uchazečů. Pro předběžnou orientaci potřebujeme znát průměr známek z písemné práce. Bylo proto vylosováno 50 prací, z nichž byly zjištěny tyto výsledky:
Náhodná veličina má rozdělení s hustotou pravděpodobnosti f(x) = cx 2
pro 0
|
|
0,2 |
0x |
|
Cvičení z Ekonomiky lesního hospodářství
Poznámky30 s. / 2. roč. / rar
Časová hodnota peněz, faktor času, finanční matematika.ČASOVÁ HODNOTA PENĚZ - máte-li dnes„volné peníze", můžete je uložit v bance a v budoucnu dostanete víc, než jste vložili. Když si dnes nějakou částku vypůjčíte, budete muset v budoucnu zaplatit víc, než jste si vypůjčili. Z toho plyne, že 100 Kč dnes má větší hodnotu než 100Kč za rok. Dnes investované peníze přinášejí zisk nebo úrok. FAKTOR ČASU - v lesním hospodářství neopomenutelný aspekt oceňovacích postupů. Jde o relevantní výši lesní úr...
|
|
0,3 |
0x |
|
Studijní materiál z předmětu Statistika
Studijní materiál17 s. / 1. roč. / doc
Statistický software • SPSS - Statistical Package for the Social Sciences, koupil IBM Statistical products social solutions… Více Informací v ppt• SAS - 1 licence stojí mega• STATA• R - freeware - opensource, ale vyžaduje znalost programování• Statistica Je složen z modulů - základní je BASEAsi 40 tis. v učebnách máme všechny modulyNabízí vše, co je v kvantitativním sociálněvědním výzkumu třebaSehnat cracklou verzi!Do v. 6 a 7 změna. byly výstupy textově. Od 7 se dají objekty přenášet jako ctrl ...
|
|
0,5 |
0x |
|
Spokojenost studentů s úrovní kantýny
Seminární práce20 s. / 1. roč. / pdf
Účelem této semestrální práce je vypracovat závěrečnou zprávu z dotazníkového šetření na téma „Spokojenosti studentů s úrovní kantýny na budově H při TUL“ a provést statistickou analýzu výsledků tohoto šetření.Šetření proběhlo v rámci celofakultního výzkumu, forma a náplň dotazníku je tedy dána. Výběr respondentů jsme stanovili na základě systematického výběru. Na začátku jsme si určili, že skupinou respondentů budou studenti Ekonomické fakulty ze všech ročníků. Dále jsme postupovali následovně....
|
|
0,6 |
0x |
|
Distanční studijní opora - Statistika
Skripta156 s. / 2. roč. / pdf
Kapitola 1Základní pojmy matematické statistikyZavádí pojem náhodného výběru z jednorozměrného a vícerozměrného rozložení a pojem statistikyjako transformace náhodného výběru. Uvádí příklady důležitých statistik. Ukazuje, jak na základě znalosti náhodného výběru bodově či intervalově odhadnout parametry rozložení, z něhož náhodný výběr pochází. Zabývá se otázkou, jak na dané hladině významnosti testovat hypotézy o parametrech rozložení, z něhož daný náhodný výběr pochází. Popisuje tii způsoby, j...
|
|
5,5 |
0x |
|
Statistika - distanční studijní opora
Skripta210 s. / 1. roč. / pdf
Tento text představuje studijní oporu pro distanční studium kvantitativních metod ekonomických studijních programů v bakalářském studiu na Slezské univerzitě, Obchodně podnikatelské fakultě v Karviné. Předmět Kvantitativní metody je členěn na dva semestrální kurzy: Kvantitativní metody A, který zahrnuje základy lineární algebry, diferenciálního a integrálního počtu a navazující kurz Kvantitativní metody B obsahující vybrané statistické metody s ohledem na jejich uplatnění v ekonomických disciplí...
|
|
1,3 |
0x |
|
Pravděpodobnost a statistika - Spojitá náhodná veličina
Přednášky17 s. / 1. roč. / pdf
5. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličinyPrůvodce studiemV teto kapitole se seznámíte se základními typy rozložení spojité náhodné veličiny. Vašim úkolem by neměla být pouze základní pasivní znalost a orientace v rozloženích, ale měli byste se také naučit tato rozložení od sebe rozlišovat a bezpečně je rozpoznávat.Předpokládané znalostiPojmy z kombinatoriky, z počtu pravděpodobnosti, derivace, integrál.CíleCílem této kapitoly je seznámení se základními typy rozložení s...
|
|
0,4 |
0x |
|
Přednášky z Analýzy a prezentace dat
Přednášky117 s. / 2. roč. / docx
Motivace - příklad 1Firma zaměstnává dva prodejce, kteří mají pro svou činnost stejné podmínky, přičemž první dosáhl v minulém roce lepších výsledků než druhý.Jak ale rozlišit, nakolik je tento rozdíl výsledkem „náhody“ a nakolik ho lze přičíst horší práci druhého prodejce?Motivace - příklad 2Agentura pro výzkum veřejného mínění odhaduje výsledky referenda.Je jasné, že zeptat se všech obyvatel by pro ni bylo přinejmenším nákladné, spíše však neproveditelné.Kolika lidí se má zeptat, aby získala d...
|
|
3,8 |
0x |
|
Pravděpodobnost a statistika - Pravděpodobnost jevů
Přednášky45 s. / 1. roč. / pdf
2. PRAVDĚPODOBNOST JEVŮPrůvodce studiemV první kapitole jste se seznámili s kombinatorikou. Tyto znalosti použijeme v této kapitole, zavedeme pojem pravděpodobnost jevů a ukážeme základní metody výpočtu pravděpodobnosti.Předpokládané znalostiMnožiny, množinové operace, pojmy z kombinatoriky.CíleCílem této kapitoly je objasnit pojmy náhodný pokus, náhodný jev, zavést operace s jevy a zformulovat základní definice pravděpodobnosti.
|
|
0,5 |
0x |
|
Prezentace - studijní materiál - Statistika I
Prezentace718 s. / 1. roč. / pdf
Statistika - motivační problém- Vedení SŠ v Horní dolní chce potvrdit/vyvrátit hypotézu (předpoklad), že průměrné skóre studentů z testu matematických a verbálních schopností (SAT) je rovno 1200. Mimo to chce porozumět tomu, jakých výsledků v tomto testu studenti dosahují.Variable Type and Level of Measurement- Before analyzing, identify the variable type (continuous or categorical) and level of measurement (nominal or ordinal).Continuous versus Categorical VariablesVariable: Temperature of Beve...
|
|
23,9 |
0x |
|
Matematická statistika (Odhady bodové a intervalové)
Seminární práce16 s. / - roč. / doc
V současnosti nabývá na významu matematická (neboli pravděpodobnostní) statistika tj. ta oblast statistiky, která nepracuje se základními statistickými soubory, ale pouze s výběry. Z nich pak metodami statistické indukce usuzuje na vlastnosti statistických souborů. Nejinak tomu je i v ekonomice.Matematická statistika disponuje postupy a metodami, které umožňují za určitých podmínek zobecnit výsledky výběrového šetření na základní statistický soubor, a proto pracuje téměř vždy s výběrovými inform...
|
|
0,8 |
1x |
|
Základy statistiky v příkladech
Poznámky85 s. / - roč. / pdf
Učební text " Základy statistiky v příkladech " je především určen posluchačům studijních programů se zaměřením na tělesnou výchovu a sportu, učitelství tělesné výchovy, vychovatelství na PdF OU, případně dalším zájemcům, kteří mají zájem o studium základních statistických metod. Výklad základních statistických pojmů a metod je doplněn řešenými příklady, problémově orientovanými úlohami, jejichž využití předpokládáme při zpracování diplomových prací nebo v podmínkách praxe. Jednotlivá témata jso...
|
|
1,2 |
7x |
|
Statistika - vypracované otázky
Vypracované otázky30 s. / 1. roč. / docx
1. Základní statistické pojmy, statistická jednotka, znak, souborJe aplikovaná kvantitativní disciplína, která se zabývá studiem a analýzou jevů hromadné povahy.Statistiku dělíme na_ Popisnou statistiku - zabývá se popisem souboru.Výsledky nelze zobecnit._ Matematickou (induktivní) statistiku - využívá teorii pravděpodobnosti a rozdělení. lze zobecnit.Statistická jednotka - je základním prvkem hromadného jevu. Je nositelem číselných a slovních informací o tomto jevu.Např: zaměstnanci, obyvatelé,...
|
|
14,0 |
2x |
|
Zkušební otázky (test) z rétoriky pro posluchače kombinovaného studia
Vypracované otázky9 s. / 1. roč. / doc
1) Rétorika je (zaškrtněte):a) hovorový název pro jakékoli řečněníb) veřejný projev politikac) nauka o řečnických projevech, jejich sestavování, přednesu a působení na posluchače.2) Klasická rétorika vzniklaa) v 16. století jako umění kazatelstvíb) v 5. století před n.l. v antickém Řeckuc) po 1. světové válce v souvislosti s rozvojem politického života v Evropě3) Přiřaďte správná životopisná data, příp. název díla k těmto osobnostem:Cicero ………...d) 1.stol.po K (106-43). j) O řečníkovi f) Dvě kni...
|
|
0,1 |
3x |
|
Sbírka příkladů ze statistiky
Studijní materiál179 s. / 3. roč. / pdf
Bez statistického zpracování datových souborů se dnes neobejde žádný ekonom. Nejvýhodnějším způsobem zpracování dat je využití některého ze statistických programových balíků, které ovšem ekonom musí být schopen na dostatečné úrovni ovládat.Tato publikace prezentuje postupy užití tabulkového procesoru MS Excel a statistického systému StatSoft STATISTICA pro zpracování dat s využitím metod vyučovaných v kurzech statistiky pro studenty bakalářského studia na Fakultě ekonomicko-správní Univerzity Pa...
|
|
8,5 |
1x |
|
Souhrn výpisků z předmětu Ekonomická statistika - ke zkoušce
Poznámky8 s. / 3. roč. / docx
Náhodná Veličina - pokus od pokusu se mění náhodným vlivem (výška)Náhodný vektor - libovolná, uspořádaní n-tice náhodných veličin (objem stromu)Rozdělená pravd.náh.vel - pravidlo, které přiřazuje každé hodnotě či intervalu hodnot pravděpodobnost, že nabude této hodnoty či intervalu (spojitá-počty,četnosti a diskrétní-hodnoty v intervalu)DISKRÉTNÍ NV 1 x má právě 1 p P funkce (hustota P;p(x)≥0,∑p(x)=1); každá hodnota má právě 1 p; tabulky. Distribuční fce-P, že NV nabude hodnoty menší jak x; F(x)...
|
|
0,7 |
0x |
|
Pravděpodobnost a statistika - Diskrétní náhodná veličina
Přednášky11 s. / 1. roč. / pdf
4. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličinyPrůvodce studiemV této kapitole se seznámíte se základními typy rozložení diskrétní náhodné veličiny. Vašim úkolem by neměla být pouze základní pasivní znalost a orientace v rozloženích, ale měli byste se také naučit tato rozložení od sebe rozlišovat a bezpečně je rozpoznávat.Předpokládané znalostiPojmy z kombinatoriky, pravděpodobnosti.CíleCílem této kapitoly je seznámení se základními typy rozložení diskrétní náhodné veličin...
|
|
0,3 |
1x |
|
Ekonomická statistika
Skripta182 s. / 4. roč. / pdf
1 Úvod1.1 CíleCílem tohoto kurzu je poskytnout přehled o historickém vývoji statistiky, o jejích teoretických podkladech, o terminologii, o používaných metodách a o organizaci statistické služby v ČR. Pro používání statistických dat je nezbytné pochopení vyjadřovacích prostředků statistiky. Bez zvládnutí principů zkoumání závislostí a měření ukazatelů nelze správně navrhovat ani používat výsledky statistických šetření. Pozornost je zaměřena na ekonomickou statistiku a její jednotlivé směry. Zvlá...
|
|
1,8 |
0x |
|
Pravděpodobnost a statistika - Kombinatorika
Přednášky15 s. / 1. roč. / doc
Průvodce studiemNa střední škole se někteří z vás seznámili se základními pojmy z kombinatoriky. V této kapitole tyto pojmy zopakujeme a prohloubíme vaše znalosti.Předpokládané znalostiMnožiny. Faktoriál.CíleCílem této kapitoly je objasnit pojmy variace, permutace, kombinace.VýkladKOMBINATORIKAZkoumá skupiny (podmnožiny) prvků vybraných z jisté základní množiny. Podle toho, zda se prvky v jednotlivých skupinách mohou či nemohou opakovat, rozdělujeme skupiny prvků na skupiny s opakováním a skupin...
|
|
0,2 |
0x |
|
Pravděpodobnost a statistika - Náhodná veličina
Přednášky30 s. / 1. roč. / pdf
Průvodce studiemV předchozích kapitolách jste se seznámili s kombinatorikou a pravděpodobností jevů. Tyto znalosti použijeme v této kapitole, zavedeme pojem náhodná veličina, funkce, které náhodnou veličinu popisují, a číselné charakteristiky náhodné veličiny.Předpokládané znalostiPojmy z pravděpodobnosti, derivace, integrál.CíleCílem této kapitoly je objasnit pojmy náhodná veličina, pravděpodobnostní funkce, hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce, střední hodnota, rozptyl, koeficient šikm...
|
|
0,5 |
1x |
|
Kompletní výpisky na předmět Ekonomická statistika
Poznámky390 s. / 3. roč. / pdf
1. Rozdělení pravděpodobností NV• NÁHODNÁ VELIČINA je taková veličina, jejíž hodnota se pokus od pokusu mění působením náhodných vlivů (např. výška stromu).• NÁHODNÝ VEKTOR je libovolná uspořádaná n-tice náhodných veličin (např. výška stromu, tloušťka stromu, délka koruny, objem stromu).• Rozdělení pravděpodobnosti náhodné veličiny - pravidlo, které každé hodnotě (pogr. kažďému intervalu hodnot) přiřazuje pravděpodobnost, že náhodná veličina nabude této hodnoty (popr. hodnoty z tohoto intervalu)...
|
|
18,8 |
0x |
|
Skriptá ke Statistickým metódam
Skripta146 s. / - roč. / doc
Cílem průzkumové analýzy dat (také známé pod zkratkou EDA - z anglického názvu exploratory data analysis) je nalezení zvláštností statistického chování dat a ověření jejich předpokladů pro následné statistické zpracování (MELOUN - MILIT-KÝ 1994). Proč tyto vlastnosti potřebujeme zkoumat? Většina běžně používaných statistic-kých metod předpokládá určité vlastnosti zpracovávaných souborů nebo výběrů, nej-důležitější z nich jsou následující: • minimální rozsah výběru, • normalita (tj. splnění předp...
|
|
1,9 |
2x |
|