Hledej Zobraz: Univerzity Kategorie Rozšířené vyhledávání

12 659   projektů
0 nových

Skripta z předmětu - Pravděpodobnost a statistika

«»
Přípona
.doc
Typ
skripta
Stažené
1 x
Velikost
5,2 MB
Jazyk
český
ID projektu
11643
Poslední úprava
26.02.2018
Zobrazeno
1 247 x
Autor:
royal.cut
Facebook icon Sdílej na Facebooku
Detaily projektu
Popis:
Je členěn na dvě základní části. První z nich je věnována základům počtu pravděpodobnosti, druhá úvodu do problematiky matematické statistiky.
Autoři se zaměřili na srozumitelný výklad základních pojmů a na objasnění souvislostí mezi těmito pojmy. Důkazy vět omezili na důkazy základních vět a na takové, které ilustrují úvahy, vedoucí k těmto větám. Každá kapitola obsahuje příklady s podrobným řešením a v závěru sadu neřešených úloh s výsledky.
Kapitoly věnované základům počtu pravděpodobnosti jsou zaměřeny na definování pravděpodobnosti různými způsoby , na popis náhodné veličiny a náhodného vektoru. Jsou uvedeny důležité typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní i spojité náhodné veličiny.
Část věnovaná matematické statistice seznamuje s popisem statistických souborů, momentovými a kvantilovými charakteristikami, objasňuje pojmy lineární a nelineární regrese. Závěrečné kapitoly jsou věnovány statistické indukci - získávání odhadů parametrů základního souboru a testování statistických hypotéz.
Za cenné rady a připomínky k práci děkujeme Ivanu Kolomazníkovi a také recenzentům Jiřímu Vrbickému a Michalu Vavrošovi.

Klíčová slova:

kombinatorika

pravděpodobnost

náhodná veličina

náhodný vektor

časové řády

korelační analýza



Obsah:
  • Titulní
    Předmluva
    1. Kombinatorika 11
    1.1. Variace k-té třídy z n prvků 11
    1.2. Permutace n prvků 14
    1.3. Kombinace k-té třídy z n prvků 16
    1.4. Řešené příklady 19
    Úlohy k samostatnému řešení 21
    VÝsledky úloh k samostatnému řešení 25
    2. Pravděpodobnost jevů 26
    2.1. Náhodný pokus, náhodný jev 26
    2.2. Axiomatické zavedení pravděpodobnosti 28
    2.3. Klasická definice pravděpodobnosti 30
    2.4. Geometrická pravděpodobnost 34
    2.5. Statistická definice pravděpodobnosti 37
    2.6. Podmíněná pravděpodobnost a nezávislé jevy 38
    2.7. Úplná pravděpodobnost a bayesova věta 40
    2.8. Opakované pokusy 42
    2.9. Řešené úlohy 46
    Úlohy k samostatnému řešení 52
    VÝsledky úloh k samostatnému řešení 64
    3. Náhodná veličina 71
    3.1. Náhodná veličina 71
    3.2. Diskrétní náhodná veličina 72
    3.3. Spojitá náhodná veličina 76
    3.4. Číselné charakteristiky náhodné veličiny 81
    Úlohy k samostatnému řešení 90
    VÝsledky úloh k samostatnému řešení 97
    4. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny 101
    4.1. Alternativní rozdělení 101
    4.2. Rovnoměrné rozdělení 102
    4.3. Binomické rozdělení 102
    4.4. Poissonovo rozdělení 105
    4.5. Hypergeometrické rozdělení 107
    Úlohy k samostatnému řešení 109
    VÝsledky úloh k samostatnému řešení 111
    5. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny 112
    5.1. Rovnoměrné rozdělení 112
    5.2. Exponenciální rozdělení 115
    5.3. Normální rozdělení 117
    5.4. Normované normální rozdělení 119
    5.5. Některá další rozdělení 124
    Úlohy k samostatnému řešení 126
    VÝsledky úloh k samostatnému řešení 128
    6. Náhodný vektor 129
    6.1. Náhodný vektor - popis 129
    6.2. Číselné charakteristiky náhodného vektoru 138
    Úlohy k samostatnému řešení 145
    VÝsledky úloh k samostatnému řešení 147
    7. Statistický soubor s jedním argumentem 148
    7.1. Úvod do statistiky 148
    7.2. Statistický soubor s jedním argumentem - základní pojmy 149
    7.3. Charakteristiky statistického souboru s jedním argumentem 151
    7.4. Zpracování rozsáhlého statistického souboru 157
    Úlohy k samostatnému řešení 163
    VÝsledky úloh k samostatnému řešení 164
    8. Statistický soubor se dvěma argumenty 165
    8.1. Statistický soubor se dvěma argumenty 165
    Úlohy k samostatnému řešení 174
    VÝsledky úloh k samostatnému řešení 175
    9. Regresní a korelační analýza 176
    9.1. Lineární regrese 176
    Úlohy k samostatnému řešení 189
    VÝsledky úloh k samostatnému řešení 190
    10. Časové řady 191
    10.1. Časové řady - základní pojmy 191
    10.2. Analýza trendu a sezónní složky 194
    11.Induktivní statistika 198
    11.1. Základní pojmy 198
    11.2. Odhady parametrů základního souboru 201
    Úlohy k samostatnému řešení 212
    VÝsledky úloh k samostatnému řešení 213
    12. Testování statistických hypotéz 214
    12.1. Statistické hypotézy - úvod 214
    12.2. Hypotézy o rozptylu 219
    12.3. Hypotézy o střední hodnotě 221
    12.4. Testy dobré shody 229
    12.5. Testy extrémních hodnot 236
    12.6. Testy o koeficientu korelace 239
    Úlohy k samostatnému řešení 241
    VÝsledky úloh k samostatnému řešení 243
    Sbírka úloh 244