Distanční studijní opora - Statistika

Kapitola 1
Základní pojmy matematické statistiky
Zavádí pojem náhodného výběru z jednorozměrného a vícerozměrného rozložení a pojem statistikyjako transformace náhodného výběru. Uvádí příklady důležitých statistik. Ukazuje, jak na základě znalosti náhodného výběru bodově či intervalově odhadnout parametry rozložení, z něhož náhodný výběr pochází. Zabývá se otázkou, jak na dané hladině významnosti testovat hypotézy o parametrech rozložení, z něhož daný náhodný výběr pochází. Popisuje tii způsoby, jak testovat nulovou hypotézu proti altemaivní hypotéze.
Kapitola 2
Uspořádání pokusů
Vysvětluje rozdíl mezi jednoduchým, dvojným a mnohonásobným pozorováním, přičemž v rámci dvojného pozorování rozlišuje dvouvýběrové a párové porovnávání a v rámci mnohonásobného pozorování rozlišuje mnohovýběrové a blokové porovnávám.
Kapitola 3
Diagnostické grafy a testy normality dat
Zabývá se způsobem konstrukce krabicového diagramu, normálního pravděpodobnostního grafu, kvan-til-kvantilového grafu, histogramu a dvourozměrného tečkového diagramu. Popisuje Kolmogorovův-Smimovův test normality a Shapirův-Wilksův test normality a ukazuje, jak uvedené grafy zkonstruovat v systému STATISTICA a jak provést testy normality v tomto systému.
Kapitola 4
Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozloženi
Věnuje se vlastnostem statistik odvozených z náhodného výběru z normálního rozloženi. Ukazuje, jak bodově a intervalově odhadnout střední hodnotu a rozptyl normálního rozložení, z něhož daný náhodný výběr pochází a jak testovat hypotézy o těchto parametrech. Popisuje způsob, jak pomocí systému STATISTICA získat meze intervalů spolehlivosti pro parametry normálního rozložení a provádět testy hypotéz o těchto parametrech.

Kapitola 5
Úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálních rozložení
Věnuje se vlastnostem statistik odvozených ze dvou nezávislých náhodných výběru z normálních rozložení. Ukazuje, jak bodově a intervalově odhadnout rozdíl středních hodnot a podíl rozptylů dvou normálních rozložení, z nichž dané náhodné výběry pocházejí a jak testovat hypotézy o těchto parametrických funkcích. Popisuje způsob, jak pomocí systému STATISTICA získat meze intervalů spolehlivosti pro rozdíl středních hodnot a podíl rozptylů a provádět testy hypotéz o těchto parametrických funkcích.
Kapitola 6
Analýza rozptylu jednoduchého třídění
Zabývá se situaci, kdy se hodnotí vliv faktoru o aspoň třech úrovních na variabilitu hodnot sledované náhodné veličiny. Popisuje dvě metody mnohonásobného porovnávání, které množní identifikovat dvojice nahodilých výběru, které se významně liší střední hodnotou. Věnuje pozornost významu jednotlivých předpokladů v analýze rozptylu a ukazuje, jak tuto analýzu provést v systému STATISTICA.
Kapitola 7
Pořadové testy o mediánech
Popisuje testy hypotéz o mediánu jednoho spojitého rozložení a ukazuje, jak hodnotit shodu dvou nezávislých náhodných výběru ze spojitých rozloženi lišících se posunem či hodnotit shodu aspoň tří nezávislých náhodných výběrů ze spojitých rozloženi lišících se posunem a identifikovat dvojice významně odlišných náhodných výběru. Popisuje způsob provedeni pořadových testů o mediánech v systému STATISTICA.
Kapitola 8
Analýza závislosti dvou náhodných veličin
Vysvětluje, jak provádět test nezávislosti v kontingenční tabulce a jak hodnotit intenzitu závislosti dvou náhodných veličin nominálního typu pomocí Ciamérova koeficientu. Popisuje rovněž Fisherův přesný test ve čtyřpolní kontingenční tabulce. Věnuje se testováni pořadové nezávislosti dvou náhodných veličin ordinálního typu pomocí Spearmanova koeficientu pořadové korelace a testováni hypotézy o nezávislosti dvou náhodných veličin intervalového či poměrového typu. které se řídí dvourozměrným normálním rozložením. Ukazuje použití systému STATISTICA při analýze závislosti.