Hledej Zobraz: Univerzity Kategorie Rozšířené vyhledávání

12 659   projektů
0 nových

Vypracované státnicové otázky z předmětu Ekonomicko-matematické metody

«»
Přípona
.pdf
Typ
státnicové otázky
Stažené
2 x
Velikost
3,3 MB
Jazyk
český
ID projektu
11887
Poslední úprava
09.04.2018
Zobrazeno
1 054 x
Autor:
royal.cut
Facebook icon Sdílej na Facebooku
Detaily projektu
Popis:
1. PŘEHLED KVANTITATIVNÍCH METOD
Společná charakteristika kvantitativních metod (disciplína operační výzkum), postup při řešení úloh, oblasti aplikace operačního výzkumu, metody a prostředky, charakteristika jednotlivých kvantitativních metod.
CHARAKTERISTIKA KVANTITATIVNÍCH METOD
Operační výzkum = vědní disciplína nebo také soubor relativně samostatných disciplín, které jsou zaměřeny na analýzu různých typů rozhodovacích problémů. Nachází aplikace všude tam, kde se jedná o analýzu a koordinaci provádění operací v rámci nějakého systému.
Cílem je stanovit takovou úroveň provádění těchto operací nebo jejich vzájemný vztah tak, aby bylo zajištěno co možná nejlepší fungování celého systému. Pro posouzení fungování systému je třeba stanovit srovnávací kritéria, přičemž provádění těchto operací v systému nemůže být absolutně nezávislé - ve všech případech závisí na omezených zdrojích, které jsou při těchto operacích čerpány.
Operační výzkum je možné charakterizovat jako prostředek pro nalezení nejlepšího (optimálního) řešení daného problému při respektování celé řadu různorodých omezení, které mají na chod systému vliv.

Klíčová slova:

kvantitativní metoda

řízení zásob

síťová analýza

ekonomické procesy

hromadná obsluha

předpoklady



Obsah:
  • 1. Přehled kvantitativních metod
    Společná charakteristika kvantitativních metod (disciplína operační výzkum), postup při řešení úloh, oblasti aplikace operačního výzkumu, metody a prostředky, charakteristika jednotlivých kvantitativních metod.

    2. Modelování ekonomických procesů a rozhodovacích situací
    Pojem „model“, klasifikace modelů dle různých kritérií, obecný ekonomický a matematický model lineárního programování, typické modely optimalizačních úloh, dualita, simplexová metoda.

    3. Ekonomický a matematický model lineárního programování
    Strukturovaný ekonomický model - procesy, podmínky realizace procesů (činitelé na straně vstupu, výstupu, strukturní koeficienty, disponibilní, požadované objemy činitelů), kritérium optimality. Matematický model - podmínky nezápornosti, vlastní omezení, účelová funkce. Konstrukce matematického modelu na základě ekonomického modelu.

    4. Typové úlohy lineárního programování
    Kategorizace úloh dle přístupu k tvorbě matematického modelu LP - úlohy kapacitní, směšovací, o dělení materiálu, distribuční (dopravní, přiřazovací, zobecněný distribuční, okružní úloha).

    5. Metody řešení úloh lineárního programování
    Simplexová metoda, distribuční metoda - blokový popis metod, nalezení výchozího základního řešení, test optimality, návrh na zlepšení a zlepšení řešení, iterace, obsah jednotlivých kroků (bloků) v obou metodách.

    6. Uplatnění kvantitativních metod v optimalizaci podnikových procesů
    Aplikační oblasti v ekonomice a managementu - výrobní plánování, marketing (rozvrhování reklamy), finance (optimalizace portfolia), personalistika.

    7. Modely řízení zásob
    Základní pojmy, formulace úlohy teorie zásob, klasifikace modelů řízení zásob, náklady spojené s provozem systému zásob, charakteristika poptávky (resp. spotřeby zásob), deterministický dynamický model řízení zásob, stanovení optimální velikosti zakázky, Wilsonův vzorec, optimální velikost zakázky s ohledem na dobu potřebnou k vytvoření zásoby, modely řízení zásob s cenovou degresí, stochastické modely řízení zásob.

    8. Síťová analýza a projektové řízení
    Základy teorie grafů, základní úlohy síťové analýzy - nejkratší spojení v síti, nejkratší cesta v síti, metoda kritické cesty - časová analýza sítě, časově-nákladová analýza, časově-zdrojová analýza.

    9. Časová, časově nákladová, časově zdrojová analýza sítě
    Časová analýza sítě - deterministická (CPM), stochastická (PERT), předpoklady použití metody CPM: projekt, činnosti, doby trvání činností, návaznosti činností, síťový graf (charakteristika) - hranově a uzlově ohodnocený, výsledky: doba (nejkratší) trvání projektu, kritická cesta, časové rezervy (celková, volná, nezávislá), postup: nejdříve možný začátek a konec činnosti, nejpozději přípustný začátek a konec činnosti, nejdříve možný a nejpozději přípustný termín uzlu, pojmy: realizace uzlu, konjunktivně-deterministická interpretace uzlu. Časově-nákladová analýza - závislost nákladů na době trvání činností, přímé a nepřímé náklady, závislost celkových nákladů projektu na době trvání. Časově-zdrojová analýza - zrovnoměrnění čerpání nedělitelných zdrojů, využití časových rezerv.

    10. Stochastické modely ekonomických procesů
    Matematický popis stochastických modelů markovského typu s diskrétním (markovské řetězce) a spojitým časem (markovské procesy), stochastické procesy s hodnocením. Použití Poissonova a exponenciálního rozdělení.

    11. Modely hromadné obsluhy - vymezení oblastí aplikace
    Základní prvky a klasifikace modelů hromadné obsluhy, použití modelů hromadné obsluhy, metody řešení modelů hromadné obsluhy, jednoduchý exponenciální kanál, procesy množení a úmrtí, paralelně řazené exponenciální kanály, systémy s konečným počtem prvků, optimalizační úlohy v systémech hromadné obsluhy.

    12. Klasifikace modelů hromadné obsluhy
    Kendallova notace, pravděpodobnostní rozdělení intervalů mezi vstupy, pravděpodobnostní rozdělení dob obsluh, počet kanálů, omezení systému (fronty), řád fronty, speciální (doplňkové charakteristiky - zdroj požadavků).

    13. Modely hromadné obsluhy - předpoklady a výsledky
    Předpoklady: vstupní tok požadavků - rozdělení intervalů mezi vstupy, intenzita vstupu, obslužné kanály - rozdělení dob obsluh, intenzita obsluhy, počet kanálů, omezenost systému (fronty), omezenost zdroje požadavků. Výsledky: intenzita provozu (stabilní x nestabilní systém, vytíženost systému), pravděpodobnosti (ostré) počtu jednotek v systému, kumulativní pravděpodobnosti, střední hodnoty - počet jednotek v systému, ve frontě, doba strávená v systému, ve frontě.