Hledej Zobraz: Univerzity Kategorie Rozšířené vyhledávání

12 659   projektů
0 nových

GRETL - software pro podporu výuky ekonometrických kursů

«»
Přípona
.pdf
Typ
bakalářská práce
Stažené
1 x
Velikost
3,6 MB
Jazyk
český
ID projektu
10253
Poslední úprava
09.05.2017
Zobrazeno
1 197 x
Autor:
quadra
Facebook icon Sdílej na Facebooku
Detaily projektu
Popis:
Bakalářská práce má za cíl vytvořit srozumitelnou uživatelskou příručku pro ekonometrický software GRETL v českém jazyce počínaje představením softwaru GRETL a následným seznámením čtenáře s možným rozsahem využití daného programu při práci s daty. V práci jsou stručně přiblíženy hlavní možné charakteristiky lineárního regresního modelu, jako např. multikolinearita, autokorelace a heteroskedasticita, včetně jejich možného testování v daném programu a vyhodnocování konkrétních testů. Stěžejní část práce se zabývá definováním a specifikací dat pro jejich následnou analýzu v daném softwaru, sestavováním modelu, odhadem parametrů ekonometrického modelu metodou nejmenších čtverců, metodou vážených nejmenších čtverců a metodou zobecněných nejmenších čtverců. Dále práce pojednává o testování hypotéz, intervalových odhadech, o testování stacionarity časových řad, sestrojování a editaci grafů za použití softwaru GRETL a podrobném vysvětlení jednotlivých položek menu programu. Veškeré kroky jsou podpořeny grafickou přílohou a konkrétními příklady.

Klíčová slova:

instalace

import dat

regresní model

hypotézy

multikolinearita

dynamické modely

nestrannost



Obsah:
  • Úvod viii
    1 Zásady práce s programem gretl 1
    1.1 Instalace, spuštění a ukončení programu gretl 1
    1.1.1 Instalace a spuštění 1
    1.1.2 Ukončení . 1
    1.2 Definice proměnné a import dat 1
    1.2.1 Definice proměnné 2
    1.2.2 Import dat 5
    1.2.3 Export dat 7
    2 Klasický lineární regresní model e[y|x] . 8
    2.1 Vícenásobný regresní model 8
    2.2 Odhad parametrů lineární regresní funkce v programu gretl 9
    2.2.1 Příklad jednoduché lineární regresní funkce - absolutní vyjádření 9
    2.2.2 Sestrojení grafu . 12
    2.2.3 Příklad jednoduché lineární regresní funkce - procentuální vyjádření 14
    2.2.4 Příklad vícenásobné regresní funkce - kvadratické 17
    2.2.5 Vliv vzájemného působení v modelu 19
    3 Testování hypotéz . 21
    3.1 Hladina významnosti a p-hodnota 21
    3.2 Analýza rozptylu (anova) 22
    3.3 T-test 23
    3.3.1 Testování hypotéz pomocí p-hodnoty 24
    3.3.2 Testování hypotéz pomocí intervalu spolehlivosti . 25
    3.3.3 Vynechání proměnné v modelu 26
    3.4 F-test . 29
    3.4.1 Test lineárního omezení modelu . 30
    4 Multikolinearita . 32
    4.1 Důsledky multikolinearity 32
    4.2 Zjišťování pomocí párových korelačních koeficientů 33
    4.3 Zjišťování na základě pomocných regresí 34
    5 Autokorelace 35
    5.1 Testování autokorelace 35
    6 Heteroskedasticita 42
    6.1 Testování homoskedasticity . 42
    6.1.1 Whiteův test 43
    6.1.2 Breuschův-paganův test . 44
    6.2 Postup při existenci heteroskedasticity . 45
    7 Dynamické modely obsahující zpožděné proměnné 49
    7.1 Testy dickeye a fullera . 49
    8 Závěr . 54
    Seznam použité literatury 55
    Knihy a učebnice 55
    INternetové stránky . 56
    Odkazovaná literatura 56
    9 Příloha ke kapitole č. 1 . 57
    10 Příloha ke kapitole č. 2 . 59
    10.1 Nestrannost odhadu . 59
    10.1.1 Příklad č. 1: nestrannost náhodné složky 59
    10.2 Příklad č. 2: vícenásobná regresní funkce 60
    10.3 Příklad č. 3: vícenásobná regresní funkce - logaritmická 61
    10.4 Umělé (proxy) proměnné v regresním modelu 66
    10.4.1 Příklad č. 4: závislost platu na pohlaví - jedna binární proměnná . 66
    10.4.2 Příklad č. 5: závislost platu na pohlaví - více binárních proměnných . 67
    10.4.3 Příklad č. 6: zahrnutí binární proměnné do interaktivní proměnné 67
    11 Příloha ke kapitole č. 3 . 69
    11.1 Příklad č. 7: statistická významnost proměnné 69
    11.2 Příklad č. 8: test lineárního omezení modelu 69
    12 Příloha ke kapitole č. 4 . 72
    13 Příloha ke kapitole č. 5 . 74
    14 Příloha ke kapitole č. 6 . 78
    15 Příloha ke kapitole č. 7 . 85