Popis:
		1. Úvod do statistiky
i) Co znamená iluze shlukování?
Lidé mají tendenci hledat pravidelnost v náhodných datech.
ii) Má popisná statistika význam pro přesné předpovědi?
Popisná statistika nám vysvětluje data, které máme. Číselňe (průměr, rozptyl,...), nebo graficky (histogram,..). Pro předpovědi však nemá výpovědnou hodnotu. 100% přesné předpovědi navíc nedokáže provést ani inferenční statistika.
iii) Vlastními slovy popište myšlenku vzorce arit.průměru:
Při hledání typické hodnoty pro náš výběr nebo populaci sečteme všechny naměřená data a vydělíme počtem daných dat.
iv) Vlastními slovy popište myšlenku vzorce rozptylu:
Rozptyl nám udává, jak jsou naše data ve statistickém souboru rozptýlená. Pokud známe aritmetický průměr, vypočítám rozptyl jako průměr druhých mocnin vzdáleností od průměru. V grafickém znázornění nám u každé hodnoty vznikne čtverec o straně vzdálenosti od průměru a platí, že čím menší tento čtverec je, tím více se hodnota podobá té průměrné.
		
        
    
    Klíčová slova:
		
		  		  statistika
		  		  pravděpodobnost
		  		  proměnné
		  		  limitní věta
		  		  hypotézy
		  		  spolehlivost
		  		
		
				
		
		Obsah:
		
				- 1. Úvod do statistiky
 2. Popisná statistika
 3. Pravděpodobnost
 4. Náhodné proměnné
 5. Centrální limitní věta
 6. Testování hypotéz: z-test
 7. Testování hypotéz: t-test a interval spolehlivosti
 8. Testování hypotéz: dvouvýběrová t- statistika
 9. Testování hypotéz: z-test pro relativní četnost
 10. Chi kvadrát