Hledej Zobraz: Univerzity Kategorie Rozšířené vyhledávání

12 659   projektů
0 nových

Základy statistiky pro studující veterinární medicíny a farmacie

«»
Přípona
.doc
Typ
skripta
Stažené
0 x
Velikost
2,5 MB
Jazyk
český
ID projektu
7601
Poslední úprava
07.03.2016
Zobrazeno
1 622 x
Autor:
nella.grundzova
Facebook icon Sdílej na Facebooku
Detaily projektu
Popis:
Statistika je disciplinou, která dnes tvoří nezbytnou součást studia všech biologických oborů a oborů navazujících na biologii - tj. především lékařských oborů, ať už humánní medicíny nebo medicíny veterinární, dále farmaceutických oborů, zemědělských, ekologických, hygienických, potravinářských a řady dalších. Význam této aplikované statistiky (biostatistiky) vyplývá z podstaty získávání, zpracování, prezentace a interpretace dat v biologických a lékařských oborech, kdy bez uplatnění statistiky by vznik mnohých lékařských znalostí a zkušeností byl zatížen řadou chyb a omylů, a kdy bez znalosti statistiky by znalost i zkušenost nemohla být správně interpretována.

Praktický dopad významu statistiky pro studenty veterinární medicíny a farmacie se promítá především do oblasti výzkumu a vývoje v lékařských a farmaceutických oborech, ale i do oblasti klinické veterinární praxe a oblasti hygieny a ekologie při dozoru nad potravinami živočišného původu. Výuka statistiky na VFU Brno je zaměřena zejména na schopnost studentů samostatně řešit konkrétní problémy veterinární medicíny a farmacie s využitím metod biostatistiky a dále na praktické zvládnutí některých obecných i speciálních postupů obsluhy osobních počítačů při jejich využití pro statistické úlohy.

Text této publikace je určen především studentům veterinární medicíny a farmacie na Veterinární a farmaceutické univerzitě Brno, ale může být užitečnou pomůckou i pro ostatní zájemce o statistiku v oblasti biologických a lékařských oborů. Nepředpokládá žádné předchozí znalosti statistických a matematických postupů a může sloužit jako základní učebnice biostatistiky, protože představuje základní statistické pojmy a vysvětluje statistické metody a jejich použití formou, která je přístupná i nematematicky orientovaným čtenářům. Zvláštní důraz se v tomto textu klade na srozumitelnost a praktické použití jednotlivých metod. Tomu poněkud ustupuje na některých místech přesnost matematickostatistické termonologie a symboliky.

Klíčová slova:

náhodné veličiny

statistické soubory

základní soubor

hodnoty souboru

hypotézy

neparametrické testy

kvalitativní znaky



Obsah:
  • Úvod 5
    1 Základní pojmy 7
    1.1 Pojem statistika 7
    1.2 Jev 9
    1.3 Statistický soubor 10
    1.4 Statistický znak 13
    1.5 Náhodná veličina 15
    1.5.1 Rozdělení náhodné veličiny 16
    1.5.2 Distribuční funkce 22
    2 Typy rozdělení náhodné veličiny (spojitá veličina 25
    2.1. Pravděpodobnostní rozdělení pro základní soubory 25
    2.1.1 Gaussovo normální rozdělení 25
    2.1.2 Normované normální rozdělení 27
    2.1.3 Neznámé rozdělení 29
    2.2 Pravděpodobnostní rozdělení pro výběrové soubory 30
    2.2.1 Studentovo t-rozdělení 30
    2.2.2 Pearsonovo 2-rozdělení 32
    2.2.3 Fisher-Snedecorovo F-rozdělení 33
    3 Popisné charakteristiky statistických souborů 35
    3.1 Střední hodnoty 36
    3.1.1 Střední hodnota (aritmetický průměr 36
    3.1.2 Geometrický průměr 38
    3.1.3 Harmonický průměr 39
    3.1.4 Medián 40
    3.1.5 Modus 41
    3.2 Charakteristiky variability 41
    3.2.1 Variační rozpětí 42
    3.2.2 Rozptyl (variance 42
    3.2.3 Směrodatná odchylka 44
    3.2.4 Variační koeficient 46
    3.2.5 Střední chyba průměru 47
    4 Odhady parametrů základního souboru) 49
    4.1 Odhad parametrů souboru s Gaussovým normálním rozdělením 50
    4.1.1 Odhad parametru  (střední hodnota 50
    4.1.2 Odhad parametru s2 (rozptyl 51
    4.2 Odhad parametrů souboru s neznámým rozdělením 53
    4.2.1 Odhad mediánu 53
    5 Vylučování extrémních hodnot souboru 56
    5.1 Vylučování extrémních hodnot u souboru s normálním rozdělením 56
    5.1.1 Orientační vyloučení extrémních hodnot 56
    5.1.2 Grubbsův test extrémních odchylek 57
    5.2 Vylučování extrémních hodnot u souboru s neznámým rozdělením 58
    5.2.1 Dixonův test extrémních odchylek 58
    6 Testování hypotéz 60
    6.1 Experiment 60
    6.2 Teorie testování statistických hypotéz 63
    6.3 Klasifikace testů podle typů statistických dat 68
    6.4 Testování normality 69
    6.4.1 Chí-kvadrát test dobré shody 69
    7 Parametrické testy 72
    7.1 Testování rozdílu 2 rozptylů:F-test 72
    7.2 Testování rozdílu 2 středních hodnot: Studentův t-test 74
    7.2.1 Porovnání základního a výběrového souboru (jednovýběrový t-test) 74
    7.2.2 Porovnání dvou výběrových souborů (dvojvýběrový t-test) 76
    7.3 Testování rozdílu více středních hodnot 81
    8 Neparametrické testy 83
    8.1 Mann-Whitneyův pořadový test 83
    8.2 Wilcoxonův test 85
    8.3 Znaménkový test 87
    9 Hodnocení závislosti 2 kvantitativních znaků 90
    9.1 Funkční a statistická závislost 90
    9.2 Lineární korelační závislost 94
    9.2.1 Regresní analýza 96
    9.2.2 Korelační analýza 96
    9.2.3 Testování významnosti korelačního koeficientu 98
    9.3 Nelineární korelační závislost 98
    9.3.1 Spearmanův koeficient pořadové korelace 98
    10 Kvalitativní znaky 101
    10.1 Pojem pravděpodobnost 101
    10.2 Kategoriální data 102
    10.3 Analýza kategoriálních dat 105
    10.3.1 Test rozdílu empirické a teoretické četnosti 107
    10.3.2 Test rozdílu 2 (a více) empirických četností 109
    10.3.3 Testování závislosti kvalitativních znaků 111
    10.3.3.1 Kontingenční tabulka 2 x 2 112
    10.3.3.2 Kontingenční tabulka k x m 113