Analýza biomedicínských obrazů - počítačová cvičení

transformace

kontrast

ostření obrazu

segmentace

rekonstrukce

morfologické operace

obrazové data

• 1 Práce se signály a obrazy v prostředí MATLAB® 8
  1.1 Cykly vs. podmíněné indexování v prostředí MATLAB® 8
  1.2 Základní operace se signály a obrazy 8
  2 Frekvenční analýza obrazů 14
  2.1 Spektrum obrazu 16
  3 Transformace kontrastu 21
  3.1 Operátory pro zpracování obrazů 21
  3.2 Histogram obrazu 22
  3.3 Transformace kontrastu 24
  3.4 Pscudobarvení 32
  4 Potlačení šumu 36
  4.1 Základní typy šumu a jejich vlastnosti 36
  4.2 Potlačení aditivního bílého gaussovského šumu 37
  4.2.1 Konvoluční operátory 40
  4.3 Potlačení impulzního šumu 41
  4.3.1 Mediánový filtr 42
  4.4 Potlačení šumu typu moiré 42
  5 Ostření obrazu 45
  5.1 Ostření odečtením rozostřeného obrazu 45
  5.2 Ostření pomocí lokálních operátoru 47
  5.2.1 Výpočet konvoluce ve spektrální oblasti 48
  5.3 Ostření úpravou spektra 49
  6 Hranová detekce 54
  6.1 Lokální operátory aproximující první a druhou derivaci 54
  6.2 Kombinované přístupy detekce hran 58
  7 Texturní analýza 62
  7.1 Texturní analýza na základě významných oblastí ve spektru G4
  7.2 Mikrostrukturní metody 66
  7.3 Metoda založená na lokálních binárních znacích 70
  8 Segmentace 76
  8.1 Prahování 76
  8.2 Metoda dělení a slučování oblastí 78
  8.3 Metoda narůstání oblastí 80
  8.4 Metoda rozvodí 83
  8.5 Houghova transformace 85
  8.5.1 Houghova transformace pro vyhledávání přímek 86
  8.5.2 Houghova transformace pro vyhledávání kružnic 90
  9 Rekonstrukce z projekcí 96
  9.1 Radonová transformace, projekce, sinogram 96
  9.2 Prostá zpětná projekce 100
  9.3 Filtrovaná zpětná projekce 101
  9.4 Rekonstrukce prostřednictvím frekvenční oblasti 106
  10 Morfologické operace 110
  10.1 Eroze a dilatace 111
  10.2 Otevření a uzavření 115
  10.3 Morfologický gradient 118
  10.4 Top-hats a Bottom-hats transformace 119
  10.5 Distanční mapa a skelet objektu 120
  11 Lícování obrazů 125
  11.1 Geometrické transformace 125
  11.2 Interpolace 127
  11.3 Globální podobnostní kritéria 129
  11.4 Optimalizační algoritmy 131
  11.4.1 Kontrolované náhodné prohledávání 132
  11.5 Implementace lícování v MATLABu® 133
  11.6 Odhad posunu mezi obrazy pomocí fázové korelace 136
  12 Fúze obrazových dat 142
  12.1 Víceúrovňové přístupy k fúzi obrazových dat 142
  12.1.1 Vínková transformace obrazových dat 143
  12.1.2 Fúze obrazů s využitím vínkové transformace 146
  12.2 Disparitní analýza 151
  12.2.1 Výpočet disparitní mapy pomocí 2D nelineárních přizpůsobených filtru 152
  13 Restaurace obrazů 159
  13.1 Inverzní filtrace 1G0
  13.2 Wienerův filtr 165
  13.3 Restaurace s využitím homomorfických operátorů 169