Vícenásobná lineární regrese
Seminární práce20 s. / 4. roč. / pdf
Tato práce je zaměřena na analýzu dat metodou vícenásobné lineární regrese. Vícenásobná lineární regrese je jedním ze základních typů lineárních regresních modelů typická počtem nezávislých proměnných a typem regresní funkce.Cílem naší práce je zjistit, jak jsou tři nemoci, které ovlivňují život především na africkém a asijském kontinentu, závislé na jednotlivých ukazatelích. Konkrétně se jedná o tři choroby - malárie, lepra a tuberkulóza.
|
|
0,7 |
2x |
|
Teorie her - Seminární práce do předmětu Modelování sociálních a ekonomických procesů
Seminární práce15 s. / 4. roč. / pdf
Cílem naší seminární práce bude popsat procesy, které se odehrávají v modelu vězňovo dilema v prostředí programu NetLogo.V první části naší seminární práce se budeme věnovat popisu teorie dané problematiky. Nejdříve popíšeme teorii her - obecně, o co se vůbec jedná. Poté se budeme věnovat vězňovu dilematu a nakonec si přiblížíme i program NetLogo - na co je vhodný či jaké má funkce.Ve druhé části seminární práce se budeme zabývat praktickou ukázkou. Ta je věnována pokusu ukázat konkurenční boj f...
|
|
1,2 |
0x |
|
Vypracované zkouškové otázky z předmětu Modelování sociálních a ekonomických procesů
Vypracované otázky9 s. / 4. roč. / docx
Metoda postupné diferencePoužití na příkladu:Použití metody spočívá v tom, že je například nasazena reklama do města, kde se vysavače neprodávaly. V průběhu působení reklamy se prodej zvyšuje, ale po delší době, nebo ukončení reklamy se již přírůstek prodeje zmenšuje, až se zastaví, ale na úrovni vyšší než původní - to je přechodová charakteristikaKdyž potom nasadíme reklamu v jiném městě, můžeme použít stejné koeficienty a křivku a pro aktuální hodnoty i předpovídat další vývoj.Teorie:Nepřesnos...
|
|
1,2 |
0x |
|
Vypracované otázky z předmětu Modelování sociálních a ekonomických procesů
Vypracované otázky15 s. / 4. roč. / doc
1. Lineární regreseRegrese - všeobecně zaveden pojem pro algoritmus výpočtu optimálních parametrů náhradního modelu , který s minimalizovanou chybou popisuje data experimentálně získané závislosti. Regrese neposkytují pouhé vyhlazení závislostí, neboť nalezené parametry náhradního modelu mají často jiný (analytický) význam. Parametry samotné, příp. po určité matematické úpravě, poskytnou reálnou informaci, která má statistickou povahu - řadou testů lze ohodnotit její statistickou věrohodnost. Vý...
|
|
0,4 |
0x |
|
Materiál ke zkoušce z předmětu Modelování sociálních a ekonomických procesů
Studijní materiál7 s. / 4. roč. / doc
Vyrovnání časových řad - klouzavé průměryFiltr a co dělá pásmový filtrJak vypadá bílý šumJednotkový skok a přechodová charakteristikaKořist - dravecRůstové modelyFourierova transformace - k čemu je, rozkladMalthusův předpokladVerhulstův předpokladGompertzův předpokladRegresePřekreslit frekvenční oblast pro sinusRozdíl mezi korelační a kovarianční funkcí!!!Napište, k čemu slouží parciální korelační funkce!!!Napište vztahy pro AR a MA a uveďte, co znamenají jednotlivé proměnnéMA - proces klouzavýc...
|
|
1,3 |
0x |
|
Model chaotického chování systému
Seminární práce9 s. / 3. roč. / pdf
Chaotické systémy reprezentují třídu modelů neurčitosti lišící se od modelů stochastických. Zatímco se znalostí současného systému deterministického modelu můžeme předpovídat trajektorie budoucnosti na libovolně dlouhou dobu, u modelu stochastického nelze určit přesnou předpověď, dokonce ani pro libovolně krátký čas. Chyba předpovědi chaotického modelu roste exponenciálně a následná předpověď může být určována jen na omezenou dobu definovanou dovolenou chybou předpovědi. Procesy v chaotických mo...
|
|
1,1 |
0x |
|
Ukázky vypracovaných otázek z předmětu Modelování sociálních a ekonomických procesů
Vypracované otázky3 s. / 4. roč. / doc
Vyrovnání časových řadVyrovnání přímkou - nejjednodušší, i když nejméně přesné, k vyrovnání se používá lichý počet původní časové řady, protože tak vždy vyrovnáme k nějakému členu původní řady a ne mezi členy ; nebo sudým počtem členů kde dostaneme nové, fiktivní členy, které neodpovídají původnímu rozložení členů časové řady Vyrovnání polynomickými křivkami - Jak vypadá bílý šumBílý šum je takový náhodný proces, pro nějž platí, že procesy e(t) a e(t-1) jsou nezávislé, bílý šum pokrývá frekvenčn...
|
|
0,1 |
0x |
|
Zkouškové varianty z předmětu Modelování sociálních a ekonomických procesů
Vypracované otázky6 s. / 4. roč. / docx
22.2.1. rozdíl mezi korelační a kovarianční funkcí2. vztahy pro modely MA a vysvětlit jednotlivé proměnné3. nakraslete vztah mezi spektrálním vyjádřením a časovou oblastí signálu tvořeného alespoň 2 složkami (nebo tak nějak-obrázek na str 67 ve skriptech)4. co je základem (nebo podstatou) AFC a PACF5. vypočtěte koeficienty a1 a a0 a1y´+ a0y = K metodou postupné diferenciace 6. vypočtěte koeficienty a1 a a0 a1y´+ a0y = K metodou postupné integrace5.6.1. napište vztahy pro MA a uveďte, co znamenaj...
|
|
1,8 |
1x |
|